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由于市场上有各种可用的数据库,用户经常会就 MongoDB 与 MySQL 进行辩论,以找出更好的选择。
使用 MySQL 等关系数据库的组织在根据不断变化的需求管理和存储数据时可能会面临一定的困难。 同时,新公司想知道选择什么数据库,这样他们就不会在开发过程中遇到问题。
同时,构建金融应用程序的开发人员也常常对是否应该坚持使用旧的备用 MySQL 还是冒险尝试使用 MongoDB 分一杯羹感到困惑。
这就是将我们带到这场辩论的原因。 比较 MongoDB 与 MySQL 将帮助您了解这两个数据库之间的差异,它们的优缺点,以及哪个更好用于什么目的。 简而言之,它将帮助您为您的项目选择正确的数据库。
所以,欢迎参与讨论!
MongoDB vs MySQL:它们是什么?
在开始比较之前,让我们快速勾勒出 MongoDB 和 MySQL 分别是什么。
什么是 MongoDB?

MongoDB 是一个强大的开源和免费使用的非关系数据库系统,用于存储大量数据。 它是 12 年前的 2009 年由 10gen(现为 MongoDB Inc.)发布的,拥有服务器端公共许可证。 T 一个用 C++、Python 和 JavaScript 编写的 NoSQL 数据库程序,具有跨平台兼容性。 它支持操作系统,包括 Windows、macOS 和 Linux,以及 C、PHP、Java、Ruby、Node.js 等语言。
MongoDB 在数据存储方式方面与传统数据库系统不同。
MongoDB 没有将数据存储在行和列中,而是采用面向文档的设计,以各种类似 JSON 的文档和集合来表示数据。 这些文档包含一系列不同类型的值或键对,例如嵌套文档和数组。 键/值对的结构可以从一个文档到另一个文档不同。
除了修改数据结构或模式的灵活性外,MongoDB 还提供更高的安全性、可靠性和效率。 因此,它有助于提高速度和存储要求。
MongoDB的特点
现在,让我们继续看看 MongoDB 的一些主要特性:
- 复制: MongoDB 允许您使用复制(副本集)制作数据的多个副本并将它们部署在各种服务器上。 此功能有助于数据备份和灾难管理。 如果服务器发生故障,您始终可以从存储在其他服务器中的副本中检索数据。
- 索引: 您可以将 MongoDB 文档中的字段索引为主要或次要字段。 这有助于提高数据库中的搜索性能,并允许您对索引而不是整个文档执行搜索,从而自动帮助提高搜索速度。
- 即席查询: Ad-hoc 查询是为执行查询提供不同返回的临时命令。 也就是说,MongoDB 支持范围查询、正则表达式 (Regex) 和字段搜索。 此外,查询包括用户定义的 JavaScript 函数,并且可以返回特定的文档字段。 您可以借助 MongoDB 查询语言 (MQL) 实时更新这些临时查询,这对于企业的实时分析很有用。
- 分片: MongoDB 能够在分片的帮助下进行水平扩展,分片是一种跨不同数据集合分布大型数据集的方法。 在这里,用户可以选择一个分片键(具有单个或多个副本的主键)来确定集合中的数据分布,并将数据拆分为跨分片的不同范围。 每个分片都充当单独的数据库,使用其他分片形成一个数据库有助于负载平衡并执行复杂的查询。
- 负载均衡: MongoDB 有助于控制并发以同时处理多个客户端对不同服务器的请求。 这有助于减少每台服务器的负载,确保数据正常运行时间和一致性,并允许可扩展的应用程序。
- 文件存储: 您可以将 MongoDB 用作文件系统,称为 GridFS,它具有数据复制和负载平衡功能,可供多台计算机存储文件。 GridFS 或网格文件系统包含 MongoDB 驱动程序,您可以使用 Nginx 和 lighttpd 插件或 mongofiles 实用程序访问它。 MongoDB 还允许开发人员操作文件和内容。
- 聚合: 数据聚合允许用户获得与 SQL 子句相似的结果
- GROUP BY
. MongoDB 提供了三种聚合方式:
-
- 聚合管道: 对于大多数操作,这提供了比其他操作更好的聚合性能。
- 单一用途聚合: 这用于从一个集合中聚合文档。
- 地图缩减功能: 这用于批处理数据处理以带来聚合结果。 这
map
函数按键值对数据进行分组,而reduce
函数对其执行操作。
- 封顶集合: MongoDB 支持上限集合,即处理数据插入顺序的集合类型。
MongoDB的使用
MongoDB 被全球数千个组织用于数据存储或作为其应用程序的数据库服务。 它在以下方面很有用:
- 内容管理系统,如 WordPress,用于输入、存储和编辑内容
- 用于 Web 和移动应用程序的数据存储
- 社交网站
- 维护地理空间或基于位置的数据
- 电子商务产品目录和资产管理
- 基于云的系统
- 从大型机移动工作负载
- 高速实时分析
- 可扩展的高性能视频游戏
- 现代化支付架构和传统现代化
- 具有不断变化的数据存储需求、需要更快的日志记录和缓存以及不断变化的设计的系统
- 用于 Web 开发的 MEAN 技术栈,其中 M 代表 MongoDB,其余技术分别是 ExpressJS、AngularJS 和 NodeJS。
Twitter、IBM、Oracle、Zendesk、Citrix、Sony、Intercom、HTC 等公司都在使用 MongoDB。 以下是一些被广泛认可的 MongoDB 用例:
- 阿达尔: Aadhar 是印度的一个独特识别项目,也是世界上最大的生物识别数据库。 MongoDB 是它用来存储超过 12 亿人的生物特征和人口统计数据的数据库之一。
- 易趣: 兼具 B2C 和 C2C 功能的美国电子商务公司 eBay 在搜索建议、云管理和元数据存储等各种项目中使用 MongoDB。
- 快门: Shutterfly 是一个流行的照片共享平台,它使用 MongoDB 存储和管理 6+ 亿张图像,具有 10k 次操作/秒的事务容量。
什么是 MySQL?

MySQL 是一个免费的开源关系数据库管理系统 (RDBMS)。 它将数据组织和存储为表格格式,其中包含与数据类型相关的行和列。 它具有 GNU 通用公共许可证,您可以在 GitHub 上找到它的存储库。
该数据库最初由瑞典公司 MySQL AB 于 1995 年创建,该公司的创始人是瑞典人 David Axmark、芬兰瑞典人 Michael Widenius 和 Allan Larsson。 然而,Sun Microsystems 收购了 MySQL AB,2010 年,Oracle 收购了 Sun Microsystems。
MySQL 的命名法也很有趣——它结合了两个术语:
- 我的: Michael Widenius 的女儿的名字。
- SQL: 代表结构查询语言。
SQL 是一种特定领域的编程语言,可以通过对数据执行功能(包括创建、提取、删除和修改)来管理 RDBMS 中的数据。
MySQL 可与 Windows、macOS、Linux、FreeBSD、OpenBSD 和 Solaris 等许多操作系统配合使用,以在设备的存储系统中实施 RDBMS、允许网络访问、管理用户、促进数据库完整性测试和创建备份。 它是用 C++ 和 C 编写的,使用词法分析器,而它的 SQL 解析器使用 yacc。
该数据库收到了积极的反馈,特别是对于其易于使用的界面的平均使用情况。 性能方面,它快速且稳定,并且具有多线程和多用户数据库服务器。
MySQL 有两个版本:开源社区服务器和专有企业服务器。 后者提供了许多服务器插件来安装,而无需更改代码库。
MySQL的特点
让我们更多地谈谈这个流行的 RDBMS 的特性。
- 复制和集群: MySQL 允许复制和集群,通过不同的同步类型帮助提高应用程序的可扩展性和性能。 您还可以将数据从 SQL 服务器复制到其他副本 SQL 服务器。 这还可以让您在多个数据库中备份数据以避免数据丢失。
- 密码支持: 当有人尝试访问数据库时,MySQL 为主机验证提供了密码加密系统。 它增加了数据库安全性并确保只有授权的个人才能访问。 此外,其最新版本 MySQL 8.0 还提供双密码支持,让开发人员无需停机即可轻松修改密码凭据。
- 性能架构: 它监控应用程序性能、资源利用率和服务器事件。 这使您能够适当地分配资源,在检测任何减速时提高应用程序性能,并在出现任何可疑服务器事件时采取必要措施。
- 在线模式: MySQL 支持多种在线模式,可帮助您满足数据存储要求并提供更大的灵活性。
- 弹力: MySQL 支持的应用程序对故障具有弹性,并且可以轻松应对这种情况。 因此,它为所有类型的应用程序、Web 或移动应用程序提供了高数据可用性。
- 交易支持: 您将获得对多级和分布式事务、无限行级阻塞和符合 ACID 的事务的支持。 在事务处理上下文中,有四个原则称为 ACID 原则。 它代表原子性、一致性、隔离性和持久性。 此外,它还可以帮助您通过多版本并发控制和外键实现等约束来维护数据库快照和完整性。
- 图形用户界面支持: MySQL 中有大量可用的 GUI 工具来简化命令行工具的创建、设计和管理过程,从而节省时间。 数据库架构师、管理员和开发人员可以利用这些工具来简化他们的工作。
- 限制: 水平缩放并不容易; 数以百万计的读取或写入进程会影响数据库性能,并包括关系数据库共有的其他限制。
MySQL的使用
MySQL 已经存在了二十多年,为全球组织存储大量数据提供了便利。 以下是 MySQL 的一些用途以及谁在使用它。
- 内容管理系统和博客
- 具有大量产品的电子商务应用程序
- 记录应用程序
- 数据仓库
- 对于需要高端数据安全性的应用程序,Facebook 和 Instagram 等社交媒体网站
- MySQL 用于 InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Merge、Archive、Blackhole 和 Federated 等存储引擎。
- LAMP Stack 是一个使用 MySQL 作为其组件之一的 Web 开发技术堆栈。 它代表 Linux、Apache、MySQL 和 PHP/Python/Perl。
- 它安装在各种云平台上,例如 Microsoft Azure、Amazon EC2、Oracle Cloud 等。
事实上,Oracle Cloud 提供 MySQL 即服务,允许用户安装 MySQL 服务器并将其部署在云中。 这样,您无需将其安装在本地服务器上。
使用 MySQL 的著名组织有 Airbnb、NASA、Sony、YouTube、Netflix、Pinterest、Drupal、Joomla 等。 以下是一些著名的 MySQL 用例:
- 维基百科: 维基百科是在全球传播知识的免费百科全书。 它使用 MySQL 并且需要高可扩展性来满足不断增长的用户群。 该数据库可帮助他们更新内容,容纳更多内容和访问者,并启用数千个条目和编辑。
- 推特: Twitter 从用于推文存储的时间分片转向使用 T-bird 的更加分布式的方法。 T-bird 是用使用 MySQL 的 Gizzard 构建的。
临时分片很昂贵,需要更多的机器来填充推文。 他们还面临负载平衡问题,并且对于 DBA 来说逻辑上很复杂。 MySQL 支持 T-bird 解决了这些问题。
这就是关于 MongoDB 和 MySQL 的全部内容,为您提供上下文。 现在,让我们最后比较一下 MongoDB 与 MySQL,以帮助您确定更适合您的下一个…
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