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当谈到在线营销时,很难知道什么会促成一个引人入胜的活动。 你总是会发现有些图像、色调和措辞比其他人更能吸引某些人。

我们都有自己的个人喜好。 这就是为什么精心制作的广告系列的成功通常取决于它找到合适的人群。 A/B 测试或拆分测试可以帮助您缩小关键人群的偏好。

为了给本指南提供一些背景信息,我们将讨论 Google Ads A/B 测试。 您可以将这些原则应用于在线营销的任何领域。 但是,网络上 90% 的自然搜索流量来自 Google,因此它是一个不错的起点。

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什么是 A/B 测试?

在市场营销中,这是一种简单但用途广泛的测试形式。 它涉及同时运行同一活动的两个版本并分析结果。 您的“A”和“B”版本被演示给同一观众的不同群体。

随着观众的反应进来,您分析对每个版本的活动的反应。 例如,如果它是 Google 广告,那么这可能是点击到您的目标网页的流量。

广告系列结束后,查看哪个版本为您的网站带来了最多的流量。 然后,注意与成功活动相比的差异,并使用这些差异来改进您的营销材料。

借助 Google Ads,您可以通过 Google Ads 工具本地运行此类测试。 您可能正在寻找最高的点击率来判断成功。 您可能正在查看哪些广告系列带来了最多的转化或最高的生命周期订单价值。

当您以这种方式进行测试时,“A”通常代表您当前的内容,而“B”将代表您想要进行的任何更改。 无论您想以何种方式判断 A 或 B 的成功与否,Google Ads 都可以提供您需要的分析。

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为什么我需要测试我的营销?

营销不是一门精确的科学。 即使是最好的营销活动也可以进行改进和调整以优化它们。 测试您的营销可为您提供可靠的数据,以作为您改进的基础。 这导致更有效的活动和广告展示位置。

如果没有适当的测试计划,测试还有其他实际好处是难以实现的。 其中一些特定于 Google Ads,但即使您使用内部工具进行网络服务测试,也有一些是正确的。

预算控制

正如您的财务部门会热衷于告诉您的那样,预算控制对于成功的营销至关重要。 成功的广告系列的关键是您的投资回报率 (ROI)。

这样想吧。 一场华丽的大型广告活动可能会带来大量流量。 但是,如果您在广告系列上的花费超过了该流量带来的额外收入,那么广告系列就失败了。

这是一个极端的例子。 测试将主要帮助您进行小的增量更改,随着时间的推移优化您的投资回报率。 不过,它也可以帮助避免像上面的例子这样的大错误。

对于 Google Ads A/B 测试,预算非常重要,因为广告支出会直接影响展示次数。 当您运行拆分测试时,您需要确保每个版本的广告系列仍然有预算,以便获得足够的展示次数以进行可行的测试。

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人工智能学习

Google Ads A/B 测试可帮助 AI 了解受众的偏好。 随着您测试越来越多的广告系列,您将获得对您的细分受众群的更深入的分析视图。 以及他们反应最好的营销。

Google 机器学习的工作方式意味着它可以针对您的受众进行优化。 但是,如果您运行新的广告系列,它不一定会使用现有广告系列的数据。

如果您进行拆分测试,AI 会识别出它与上一个广告系列的链接,并可以使用您现有的营销数据。

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营销优化

谷歌的人工智能相当先进,但它仍然无法单独工作。 您需要记住,人工智能会针对您为广告系列设定的目标进行优化。 因此,如果您已针对点击进行了优化,并且您更愿意专注于每次转化的成本,请记住转换您的目标。

正确设置广告系列后,Google 软件的机器学习部分将针对有效的方法进行优化。 无论您是跨国公司还是在亚马逊上销售,您都可以利用这一优势。

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在 Google Ads 中使用 A/B 测试

不同类型的营销需要不同的测试参数。 如果您在着陆页上测试关键字,您的测试将与同一页面的移动兼容性测试大不相同。

从哪儿开始

首先查看您的广告系列需要什么,并确定其重点应该是什么。 这将告诉您需要什么样的测试。 如果您正在查看广告的功能,例如其标题、措辞或图片,那么您需要进行广告变体测试。

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也许您想尝试广告系列的动态。 例如,您想了解一个活动如何与不同的核心受众合作。 在这种情况下,您需要运行广告系列实验。

您可以在 Google Ads 中完成这两项操作,因此我们先来看看广告变体。

为 A/B 测试设置广告页面

这是设置广告页面的分步演练。 如果您尚未设置 Google Ads 帐户,请先进行设置。 然后按照这些说明进行操作。

  1. 在你的 谷歌广告 帐户,您需要转到“所有广告系列“ 标签。
  2. 首先选择要在其中运行测试的广告系列。
  3. 请注意,如果您想为多个广告系列运行测试,则需要单独设置每个广告系列。
  4. 选择广告系列后,您需要转到“广告和附加信息。” 您可以在 左侧边栏.
  5. 然后点击“选项”广告” 当这出现时。
  6. 在这个新页面上,您会看到一个 + 符号. 单击此按钮创建一个新广告。
  7. 选择 ”广告变体”作为此处的选项。
  8. 现在,你应该在 广告变体 页。 在这里,您必须选择广告系列和广告类型,然后点击继续。
  9. 现在,我们需要找到我们想要用我们的变体替换的文本。 使用 查找和替换 搜索您的原始标题等功能。
  10. 将其与广告的正确部分匹配使用 右侧边栏的“In”功能.
  11. 在这里,您将看到“用。。。来代替“ 部分。 将您的变体文本放在这里并继续。
  12. 姓名 你的测试,并设置 运行 (使用绝对 至少两周.)
  13. 为了平衡您对原始作品和变体的印象,请将“实验拆分” 到 50%。
  14. 不要忘记点击“创建变体” 当你完成时。 您现在看到的页面还将显示您的变体和 A/B 测试的分析。 使用它来跟踪您的 关键指标.

这是设置广告页面的方法。 Google Ads 中还有另一个功能可用于 A/B 测试。

实验:你需要知道的一切

草稿和实验可用于广告变体和广告系列测试。 广告变体的方法与上述步骤非常相似,因此我们将首先介绍。

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广告变体实验

在实验中设置广告变体就像设置广告页面一样。 但是,您无需转到所有广告系列中的广告和附加信息,而是转到“+更多”在左侧边栏上。 然后选择“所有实验。

从这里,您可以按照我们上面描述的相同方式添加新的广告变体。 您还可以在这里设置新的广告系列实验。

广告系列实验

Google Ads 过去将这些称为“草稿和实验”。 现在它们被称为“自定义实验”。 广告系列实验用于:

  • 出价优化
  • 关键字优化
  • 登陆页面 A/B 测试
  • 人口统计测试
  • 受众细分

您可以轻松按照上述步骤创建新的广告系列实验。 唯一真正的区别是您将设置广告支出和细分受众群等参数。

请记住始终让您的测试至少运行两周,最好是更多的时间来获得结论性的结果。

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结果:分析、实施、改进

使用 Google Ads A/B 测试的好处是它会自行执行分析。 但是,这并不意味着您可以将其留给自己的设备。 您需要实施持续测试以了解哪些有效,哪些无效。

不要忘记,在营销中,你的失败和你的成功一样可以教会你。 软件测试中有不同类型的报告,了解您应该查找的内容很重要。

结论

您不会忽视研发中的测试。 那么为什么你会在营销中忽视它呢? A/B 测试应该只是你整体测试策略的一部分。 但它是一个经常被忽视的小而不可或缺的部分。 请遵循本指南以避免该错误。

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