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谷歌SEO教程 一个简单(但完整)的指南

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如果您不确定对您的网站进行更改是否会对 SEO 产生正面或负面影响,运行 SEO 测试可能是解决方案。

但是什么时候应该进行 SEO 测试,以及如何进行?

在本指南中,您将学习:

SEO 测试是对您的网站进行更改并衡量对自然搜索流量或排名的影响的过程。

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为什么要运行 SEO 测试?

以下是运行 SEO 测试的四个好处:

1. 查看适合您网站的内容

除了已知的排名因素外,SEO 中还有很多“视情况而定”的情况。 仅仅因为有人在做出改变后看到了积极的影响,并不意味着事情也会以同样的方式发生在你身上。 最好在您的网站上对其进行测试。

2. 合理分配资源

推出 SEO 更改会占用大量时间和资源。 如果这种改变没有产生预期的效果,那就是浪费能源。 测试会告诉您某件事是否可能在更短的时间内使用更少的资源产生积极影响。

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3. 数据驱动,而非观点驱动

每个人都对什么在 SEO 中有效和无效有自己的看法。 解决争端最快的方法通常是测试它们。 如果做不到这一点,声音最大的人往往会发号施令——这并不总是最好的。

4. 确保改变不会适得其反

如果说有比花费时间和精力推出对 SEO 没有影响的 SEO 更改更糟糕的事情,那么对 SEO 产生负面影响的事情也是如此。 通过运行 SEO 测试,您可以将任何负面结果限制在一小部分页面中。

有哪些类型的 SEO 测试?

SEO 测试主要分为三种类型。

1.SEO串口测试(不推荐)

串行测试是您一次更改网站上的所有页面并观察结果的地方。 我们不推荐这样做,原因有以下三个:

  1. 如果更改对 SEO 产生负面影响,它会影响您的所有页面,而不仅仅是几个。
  2. 在整个站点范围内进行更改通常更耗时,如果必须将其回滚则更耗时。
  3. 它不考虑季节性或您无法控制的变量。

2. SEO 基于时间的测试(不推荐)

基于时间的测试是您对一页进行更改并查看其执行情况的地方。 我们不推荐这种类型的 SEO 测试,因为假设样本大小为 1 的因果关系是不明智的。

3.SEO A/B测试

A/B 测试(或拆分测试)是您更改某些页面但不更改其他页面的地方。 然后,您将更改的页面与未更改的页面进行比较。 未更改页面组称为控制组,已更改页面组称为变体组。 我们推荐这种类型的 SEO 测试,因为:

  1. 如果更改对 SEO 产生负面影响,它只会影响一小部分页面。
  2. 它不像串行测试那样耗时,因为您只需更改一小部分页面。
  3. 它有助于解释您无法控制的季节性和变量,因为这些因素会影响两组页面。

SEO 测试适合我吗?

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除非您的网站获得大量自然流量,否则 SEO 测试可能不适合您。 我们说的是每月数万或数十万次有机访问。 有两个原因:

  1. 有更好的方式来度过你的时间. 如果您的网站流量不多,SEO 测试无法解决这个问题。 相反,专注于创建更多以搜索为中心的内容、构建更多反向链接以及其他已知可改善 SEO 的技术。
  2. 结果在统计上将不显着。 如果你让三个人说出他们最喜欢的乐队的名字,他们都说 BTS,你不会假设其他人也有同样的感觉。 您可能只是偶然遇到了一些 BTS 的铁杆粉丝。 但是,如果你问 10,000 个人,他们都说防弹少年团,那么可以公平地假设大多数人都是粉丝。 SEO 测试也是如此。 在没有大量样本的情况下假设变化与观察到的结果之间存在因果关系是不明智的。

如果您的网站获得大量流量,则提高排名或增加少量流量会对您的业务产生重大影响——这就是 SEO 测试有意义的地方。

按照以下七个步骤开始进行 SEO 测试:

1. 形成假设

假设是预测。 这是您决定要更改的内容以及您认为它将如何影响您网站的 SEO 可见性的地方。

这是形成假设的简单公式:

[change] 会导致 [effect][types of pages]

这是一个例子:

[adding short descriptions] 会导致 [a 10% improvement in organic traffic][patio furniture ecommerce category pages]

您可以看到我们已经概述了我们将更改的内容、预期结果以及我们将用于测试的页面类型。

确保在执行此操作时选择一组有很多共同点的页面(例如博客文章或电子商务类别页面),以尽量减少可能搞砸测试结果的变量。 您的假设也应该是有根据的猜测,而不仅仅是随机的。

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2.选择你的页面

最好只对获得大量自然流量的页面运行测试。 这是因为您不会从获得很少或没有有机流量的页面中学到很多东西。 它只会扭曲你的测试结果。

您可以在 Google Analytics 中找到具有可观自然流量的页面:

  1. 转到行为 > 网站内容 > 着陆页
  2. 仅按自然流量过滤
  3. 过滤您要测试的页面类型(例如,URL 中带有 /blog/ 的页面)
  4. 过滤页面至少 [x] 会话
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如果您不使用 Google Analytics,您可以使用 Ahrefs 的 Site Explorer 做同样的事情。

  1. 在 Site Explorer 中输入您的域名
  2. 前往 首页 2.0 报告
  3. 过滤至少获得的页面 [x] 每月流量
  4. 使用包含过滤器根据足迹(例如 URL 中的 /blog/)过滤您感兴趣的页面类型
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下载结果并在需要时清理它们。 这些是您将用于测试的页面。

3. 抽取随机样本

您将运行 AB 拆分测试,因此您只需要对页面的随机子集进行更改。 其余页面将构成您的控制组。

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如果您使用的是专门的 SEO 测试工具,它可能会为您处理随机抽样。 但是,如果您手动操作,选择随机样本的最简单方法是使用 Google 表格中的“随机化范围”功能。

方法如下:

  1. 将您的数据集(URL 等)重要到 Google 表格中
  2. 突出显示所有数据
  3. 右键单击并点击“随机化范围”
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这会随机化 URL 的顺序,这意味着您现在可以使用从顶部开始的一定百分比的 URL 作为您的变体组。

4. 决定测试时长

知道运行测试需要多长时间可能很困难,但基本上只要收集大量数据就可以了。 这可能是几天到几个月不等。 这取决于您获得多少流量以及您拥有多少页面。

这里有几点建议:

  • 运行测试足够长的时间,以便 Google 重新抓取您的变体组中的页面. 除非重新抓取页面,否则您不能将流量或排名的任何波动归因于您的更改。
  • 运行测试足够长的时间以获得相当数量的页面访问量。 在您的网页获得大量流量之前不要下任何结论,因为它们在统计上可能微不足道。

如果您不确定需要多长时间,我建议您从一个月开始。 如果您需要更多数据,您始终可以让测试运行更长时间。

5. 决定如何跟踪测试结果

在对站点进行更改之前,您需要一种跟踪结果的方法。 最简单的方法是使用 SEO 测试工具。 它连接到您的 Google Search Console 帐户并为您跟踪结果。

但如果您愿意,可以手动跟踪结果。

如果您想测试自然流量的变化, 使用 Google Search Console 或 Google Analytics。 只需比较更改前后两组的平均流量差异即可。

如果你想测试点击率的变化,使用 Google Search Console 并比较平均变化。

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如果您想跟踪有机排名的变化,使用 Google Search Console 或排名跟踪工具,例如 Ahrefs 的排名跟踪器。 后者可以说是更好的选择,因为它为您提供了实际的排名位置——而不仅仅是平均值。

要在 Ahrefs 的排名跟踪器中进行设置,请添加并标记两批关键字:

  1. 控制组关键词 标记为“控制”
  2. 变体组关键字 将它们标记为“变体”

然后,您可以在每个组中查看关键字的平均排名位置 标签 报告:

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6. 进行更改

终于到了实施 AB 测试的时候了。 以下是执行此操作的一些提示:

  • 不要更改控制组中的页面. 它被称为控制组是有原因的; 这是您评估变更影响的基准。
  • 只改变一个变量. 如果您更改了多项内容,您将很难确定是一项内容还是多项内容导致了结果。
  • 记录您所做的更改 以及你制作它们的日期。
  • 确保你有办法恢复. 如果您的 SEO 测试产生不确定或负面的结果,您将需要这样做。
  • 不要测试没有意义的东西. 如果您可以快速轻松地实施 SEO 最佳实践,请不要费心测试它——直接去做。

7. 检查结果

如果您使用的是测试工具,它可能会生成一些漂亮的图表供您在测试结束后进行分析。

如果没有,您可以使用 Google Analytics(如果您正在测试流量变化)、Google Search Console(如果您正在测试流量、排名或点击率的变化)或排名手动评估您的测试结果跟踪工具(如果您正在测试排名变化)。

如果您正在测试排名的变化,并且在 Ahrefs 的排名跟踪器中设置了所有内容,如第五步所示,您可以看到跟踪关键字的变化……

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