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调试技术多样性差距的 3 种方法 (2021)

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硅谷正在努力解决一些形象问题。 那个形象? 直男,白人。

2018年, 女性仅占 25% 所有与计算相关的职业——这与我们看到的百分比大致相同 在 1960 年代. 对于非裔美国人和西班牙裔人口,这些领域的代表性远低于全国分布。

在种族和性别的交汇处, 科技界女性的状况 甚至更惨淡:65% 从事计算机行业的女性是白人,19% 是亚裔/太平洋岛民,只有 7% 是非裔美国人,7% 是拉丁裔。

2021 年,计算机程序员是在社会上拥有相当大权力的精英赢家。 Facebook 的工程师——或者更准确地说,是他们编写的算法——决定了我们看到的新闻和投放的广告。

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许多以前的模拟任务——叫出租车、调暗灯光——现在依赖于只有程序员才能完全理解的代码。 如果 妇女和少数民族 现在被排除在编码工作之外,这种疏忽可能会在未来几年对我们的社会结构产生影响。

现在很清楚,社会和 环境的 这些力量造成了妇女和少数民族收入潜力的差异,而且这些力量也阻碍了同样的人 STEM(科学、技术、工程和数学)领域的职业.

需要做什么? 让我们来看看如何调试多样性差距。

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1. 让每个学生都能上计算机科学课程

及早接触技能对于在周围薪酬最高、发展最快的行业之一找到工作至关重要。 然而, 大多数美国高中 不教授计算机科学课程。

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美国的一些学校正在让年轻人接触编程基础知识,这有助于提高他们对这些科目的熟悉度和舒适度。 但要为弱势群体打开科技精英管理的大门, 需要教编码 在公立学校尽早 – 即使在 小学.

如您所料,这有很多障碍。

由于美国公共教育系统严重依赖地方控制,因此不可能一举设计和实施对课程的全面改革。 像共同核心这样的国家标准和像“不让一个孩子掉队”这样以测试为重点的联邦项目通常几乎没有给强化课程或选修课留下空间。

在某些情况下,非营利组织和企业正在介入以填补空白。 例如,谷歌 承诺的 2500万美元至 帮助黑人和拉丁裔学生的支持计划 接受计算机科学教育。 但是这里或那里的慈善倡议不太可能创造广泛的变化。

2. 扩大公益范围

我们肯定已经进入 非营利时代 在过去的几年里,旨在向女性和有色人种教授编码的非营利组织比比皆是。 几个例子:

无法获得培训并不是这些群体面临的唯一问题。 例如,就贫困青年而言,一个主要挑战是他们中的一些人获得的机会有限 代表性不足的学生必须使用计算机.

但障碍超出了身体层面,尤其是在将学生与利用其培训的工作联系起来时。 在这个领域遇到的限制——例如缺乏专业网络或不友好的企业文化——可能会阻止任何想成为软件工程师或开发人员的人取得成功。 成功的非营利编码项目将是那些在最后阶段取得成功的项目:工作安置、招聘和过渡期间的支持。

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3. 留住多元化人才

这不仅仅是缺乏 正在筹备中的候选人 这使得代表性很低; 这也是缺乏保留。 在编码员在其职业生涯中站稳脚跟后,需要继续提供支持。 在他们从事技术职业 10 到 20 年时, 56% 的女性 离开这个领域——退出率是男性的两倍。

他们为什么要离开?

小书房 发现女性离开科技工作的最常见原因是缺乏职业发展机会、管理不善和性别薪酬差距。 较早的研究 列举了糟糕的工作场所,包括很少的发展和培训机会、对工作以外责任的支持很少以及破坏老板。

2019 年的一项研究发表在 自然 发现 将近一半 科学界的女性在生完第一个孩子后离开,而男性的这一比例为 23%。 显然,需要做些事情来更好地支持 STEM 领域的父母,尤其是职业母亲。

一个 方式数 支持和留住女性和少数族裔编码员,从简单地介绍她们的成就和好的想法开始。 鼓励专业网络的非营利组织,例如 编码的女性,当然可以帮助女性在行业中找到自己的部落。 尽管如此,最终还是要由科技公司自己来制定 留住女性人才的政策。

多样性差距的现实

科技行业正在蓬勃发展,从理论上讲,这应该意味着对编程劳动力的更多需求。 但随着洲际交流的障碍迅速消失,越来越多美国的编程和网页设计工作被外包给其他国家的低收入工人。

事实上,计算机编程工作是 预计减少 9% 在美国未来八年内,即使计算机技术行业预计将增长 11%.

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计算机编程是美国不平等的均衡器还是永久化器,可​​能取决于少数群体能够以多快的速度参与并获得“一块馅饼”,可以这么说,在可用机会减少之前。

坏消息是,看起来代表性不足的群体仍然需要付出两倍的努力才能获得同样的工作机会,这确实是不公平的。

也有好消息。

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人们是 比以往任何时候都更清楚 技术(及其他领域)的多样性差距是一个真正的问题。 最终,美国的教育系统将会适应,非营利组织将会发展,更多的女性和少数族裔学生将找到并留在计算机相关领域的职业。

毕竟,多元化的团队是公司跟上计算机不会消失的世界不断变化的需求的唯一途径。

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