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谷歌SEO教程 对 SEO 重要吗? (数据研究)

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许多 SEO 和内容工具提供与称为 Flesch Reading Ease 分数的东西相关的可读性建议。

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但是你应该注意多少呢? 它到底有什么用? 更好的可读性分数可以帮助您获得更好的排名吗?

在本文中,您将通过我们对 15,000 个关键字的小型研究得出的结论来了解这些问题的答案。

但在深入了解细节之前,让我们确保我们在同一页面上。

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  1. 什么是 Flesch Reading Ease?
  2. Flesch Reading Ease 分数会影响 Google 排名吗?
  3. 您应该根据 Flesch Reading Ease 分数优化您的内容吗?
  4. 关于方法论的说明

什么是 Flesch Reading Ease?

Flesch Reading Ease (FRE) 是一种对文本的可读性进行评分的方法。 分数范围在 1 到 100 之间,分数越高被认为更容易阅读。

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这是 Flesch Reading Ease 评分公式:

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您可能永远不需要自己计算这个,但请记住它的两个变量:句子和单词的长度。 你的单词和句子平均越长,你的 FRE 分数就越低。

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Flesch Reading Ease 分数会影响 Google 排名吗?

2018 年,谷歌的 John Mueller 表示他不知道有任何使用基本可读性分数的算法。 由于 FRE 非常基本,只有两个变量在起作用,因此使用它并没有多大意义。 所以不,像 FRE 这样的可读性分数不会直接影响排名。

这得到了我们对 15,000 个关键词的研究的支持,该研究发现排名和 FRE 分数之间的相关性几乎为零。

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那么,为什么这么多的搜索引擎优化和内容工具显示这个分数呢?

答案是因为 FRE 代表了可读性,而可读性显然很重要。 它可以影响用户体验——多年来这在 SEO 中变得越来越重要。

如果搜索者发现您的内容难以阅读和理解,他们可能会离开。 这会导致负面的用户体验信号,例如停留时间短、页面停留时间短和跳出率高,这可能会向 Google 表明您的网页不是很好的结果。

更糟糕的是,由于实际最终消费内容的访问者较少,链接到它的人也较少——我们知道反向链接是最重要的排名因素之一。

您应该根据 Flesch Reading Ease 分数优化您的内容吗?

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考虑到可读性很重要,如果你的 FRE 分数太低,你似乎应该优化你的内容,对吧?

不完全是因为这对某些主题不利。

例如,考虑一个像您现在正在阅读的技术主题。 如果不使用一些复杂的词,就无法谈论 Flesch Reading Ease 和 SEO。 如果我们试图通过用更简单的词替换复杂的词来“优化”这篇文章的可读性,我们只会让事情更难理解。

也没有理由这样做,因为这不是一篇针对大众的文章。 我们的目标关键字是“flesch reading ease”,在美国估计每月有 4,900 次搜索:

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你现在正在阅读这篇文章,很明显你的阅读理解水平高于平均水平,并且能适应这里那里的几个大词。

也就是说,如果你写的是一个更主流的话题,可能会吸引不同阅读理解水平的人,那么争取更高的 FRE 分数可能是个好主意。

但事情是这样的:这可能会自然发生,因为如果你正在写煎饼食谱,你就不太可能使用长而复杂的单词和句子。

正如我们在小型研究中发现的那样,这可能就是为什么 Google 前 10 个结果的平均 FRE 分数因主题而异的原因:

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您可以看到平均 FRE 分数根据主题的复杂性而降低:

食物(简单主题): 平均 69.7,即相当容易阅读

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市场营销(中等话题): 平均60.2,即标准阅读水平

工程(复杂主题): 平均49.6,即难读

很明显,与那些谈论工程的人相比,撰写与食品相关主题的人并没有在“优化”他们的可读性上付出更多的努力。 只是食物是一个更简单的话题。

这在实践中意味着什么?

这项研究的结果证实,没有适用于所有类型内容的可读性分数阈值。 我们天生就根据主题和目标受众使用不同的词汇。

综上所述,这里有六个与可读性分数相关的内容写作技巧:

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  1. 不要盲目追求搜索引擎优化和内容工具的“满分”。
  2. 了解您的听众并为他们写作。
  3. 保持良好的阅读流程。 使用简短的句子,但不要害怕到处乱扔复杂的句子。
  4. 不要让事情变得比他们需要的更复杂。
  5. 编辑时大声朗读。 它有助于发现您通常会忽略的问题。
  6. 让其他人校对您的文本并提供反馈。

总结一下:

只要您坚持扎实的写作习惯,可读性分数对 SEO 并不重要。 非常有价值的内容确实如此。

不要遵循工具仅根据分数给你的建议。 我建议根据可读性分数重新评估您的内容的唯一一次是当它与您通常的分数有显着差异时。

我选择了几个专注于工程、营销和食品主题的大型网站作为样本。 使用 自然关键词 在 Ahrefs 的 Site Explorer 报告中,我然后导出了一个关键词样本,每个关键词的每月搜索量范围各不相同,每个域名都排在前 10 位。这仅针对美国的英语关键词进行:

我使用不同的搜索量范围来确保样本在每个类别中都包含肥头和长尾关键词。 关键词是独一无二的,任何明显的品牌关键词都被删除了。

我们最终在每个类别中有 5,000 个关键字,这意味着我们总共分析了 15,000 个关键字和 SERP。 一些页面(工程 19%,营销 9%,食品 10%)被排除在研究之外,因为无法可靠地计算它们的 Flesch Reading Ease 分数。

有任何问题吗? 给我打电话 推特.

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