用于有效分析数据的关键 Google Analytics（分析）功能

就 PPC 性能而言，能够有效地分析数据至关重要。 本文介绍了一些关键的 Google Analytics（分析）功能，这些功能对于在界面中快速分析数据非常重要。 如果您以前使用过 Google Analytics（分析）但还没有深入了解，那么本文将帮助您更好地细分和查看您的绩效。

次级维度

由于本文是介绍性文章，我想阐明什么是维度与指标，但如果您已经知道它们之间的区别，请随时跳到下一段。 维度是一种数据属性，例如活动、关键字或来源/媒介。 这些是 PPC 中最常见的，但维度也可以是位置、页面 URL、月份、年龄、设备、语言等。指标是与维度相关联的定量测量或数字，通常是人们在他们使用了“数据”这个词。 指标告诉我们某事的表现如何。

次级维度功能可能是我在 Analytics 表中查看数据时使用最多的功能。 它只是允许您使用您选择的附加维度选项进一步快速细分数据。 如果我使用广告系列作为主要维度查看 Google Ads 数据，我可以将广告组添加为次要维度以进一步细分数据。 您还可以针对广告组和关键字、页面和来源/媒体以及许多其他组合执行此操作。

主要和次要维度组合的各种示例：

高级过滤器

这是我排名第二的最常用的 Analytics（分析）功能，我通常将其与次级维度结合使用。 高级过滤器正是它们听起来的样子，您可以放置​​这些过滤器以将数据缩减为特定的感兴趣部分。 例如，我可能会放置一个过滤器以仅包括包含单词香蕉的活动。 一旦我这样做了，所有不包含香蕉的活动都会消失，这样我就可以更清楚地看到我感兴趣的数据。 过滤器可以设置为包含或排除项目，您可以选择多个选项来过滤：

维度：包含、开始于、结束于、完全匹配或正则表达式
指标：大于、小于或等于

过滤时请记住，您只能过滤数据表中存在的维度和指标。 如果您选择了次级维度，则可以同时对主要维度和次级维度进行过滤。

维度和指标过滤器选项：

示例高级过滤器：

枢轴视图

我将是第一个（但不是唯一）承认我不喜欢也不使用 Analytics 中的数据透视视图的人。 我更喜欢导出数据并在 Excel 或 Google 表格中进行数据透视。 但我意识到并不是每个人，尤其是那些刚刚熟悉数据分析的人，可能对 Excel/Sheets 中的数据透视表不满意，在这种情况下，它是一个有用的功能。 如果您需要快速转换简单数据，它也很有用。

使用数据透视视图，您将选择维度、数据透视依据和指标选项。 您最多可以添加两个维度和两个指标。 您可以使用多种选项组合，掌握关键点的部分方法是跳入其中并测试组合，直到您弄清楚自己需要什么。 下面列出了一些简单的数据透视报告选项，可帮助您入门。

新访客与回访者分析

主要维度——渠道
数据透视 – 用户类型
数据透视指标——会话
第二个枢轴指标——目标完成/交易

示例枢轴视图：

渠道分析

主要维度——渠道
数据透视 – 来源
数据透视指标——会话

着陆页分析

主要维度——着陆页
数据透视 – Medium
数据透视指标——会话

浏览器和操作系统分析

主要维度——浏览器
枢轴 – 操作系统
数据透视指标——会话
第二个枢轴指标——目标完成/交易

转换分析

主要维度——着陆页
次要维度 – 中等
枢轴依据 – 位置
数据透视指标——会话
次要数据透视指标——目标完成/交易

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