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PPC 的 AI 仅在您使用外部工具时才有用

使用 AI(人工智能)进行 PPC 不再是一种选择。 这是必要的。

这是我们为 Search Engine Land 撰写文章时遇到的主题。 但总的来说,说人工智能是必不可少的只是故事的一半。

在管理您的 PPC 活动时,您不仅仅需要 AI。 您需要可用的最佳工具和策略。 你不能只贴上“AI”标签并期望它们都以相同的方式执行。

事情是这样的。 大多数广告平台都集成了自己的 AI 策略和功能,可供您使用。 但是,当您查看 AI 工具来帮助您时,它们都是外部的。 为什么? 因为内部工具不够好。

这是一个大胆的声明。 因此,我们在这里以 Google Ads 为例来支持它。 以下是他们提供的一些最受欢迎的人工智能工具,以及对它们的优劣程度的公正评估。

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不太聪明的出价

好的,我们不得不从 Google 的广告智能出价开始这篇文章。 这是有充分理由的,因为它是 PPC 用户中争论最激烈的话题之一。 好吧,让我们开始吧。

智能出价是 Google 的自动出价策略。 你应该设定你的目标,包括最大限度地提高转化率或 ROAS(广告支出回报率),Google 会自动设置和调整你的预算以实现这一目标。 这些变化由可以在 100 毫秒内分析 7000 万个信号的 AI 提供支持。 哇。

现实与此相去甚远。

我们并不否认,对于某些公司而言,智能出价对于提高 ROAS 至关重要。 但目前,它是出了名的不发达。 该功能不是它应有的功能,对于那些没有过去数据的人来说,这是完全不行的。

他们添加了广告活动级别转换等功能,甚至取消了加速广告投放以试图推动广告商采用它。 但现在还不够。

Google 广告智能出价图形

缺乏创意的动态搜索广告

DSA(动态搜索广告)是自动为您制作的广告。 好吧,当然是在某些参数范围内。

您不使用关键字,而是将您的网站或产品提要提交给谷歌。 当有人搜索相关术语时,会生成一个广告,其中包含从网站上提取的文本。

但是自动创作意味着你失去了对创作的控制。 你最终会得到缺乏个性和灵魂的广告,就像这个例子:

谷歌广告示例

但是,如果您自己创建了广告系列,则可以添加一些个性来创建如下内容:

谷歌广告示例

我知道我会点击哪一个。

谷歌SEO优化服务

这不是唯一的缺点。 如果您的网站不是最新的,您可能会投放无效的损坏广告。 这意味着,您的质量得分将直线下降,可能会损害您可能正在运行的其他广告系列。

DSA 对于拥有大量目录的大型企业很有用。 但对其他人呢? 这可能比它的价值更麻烦。

耗时的响应式搜索广告

RSA(响应式搜索广告)是您输入最多 15 个自适应标题和描述以测试哪一个效果最好的地方。

与 DSA 不同,您将保留对所使用的确切文本的创意控制权。 AI 只是“学习”哪些变体表现最好,然后将它们用于提高您的点击次数和转化次数。

不足之处? 设置它需要很多时间。

H10的年终大促

假设您有 5 个广告系列,其中都有 10 个广告组。 如果您为这些运行 RSA,则需要创建 750 个自适应标题。 就是这样,你花了一周的时间来设置本质上由 AI 驱动的广告测试?

自动化规则达不到王位

自动规则是 PPC 营销领域的 AI 领导者。

它们是这样工作的:当某个事件发生时,例如您的 CPC(每次点击费用)下降到一定数量以下,您的关键字、广告或广告系列将自动更改以作出响应。

这节省了很多手动时间和监控自己做的事情。 要使这些在 Google 上正常工作,您必须克服一些障碍。 而且,令人恼火的是,没有一个屏幕可以显示和管理它们。

其次,它们运行的​​时间限制了您获得的收益。 例如,如果您将它们设置为在上午 9 点运行,而您的操作是在前一天晚上的凌晨 2 点触发的,那么您的广告系列将在错误的出价或状态下运行 7 个小时。

最后,电子邮件是 Google 支持的唯一通知,并非对所有企业都有用。

前提是好的。 实际执行? 不是这样。

Adzooma平台自动化规则示例

弥合与外部自动化 PPC 脚本的差距

PPC 脚本是编码脚本,应该使您的部分管理自动化。 最好的例子之一是零印象警报,它会在您的印象降至 0 时提醒您。

大多数 PPC 脚本需要良好的 Javascript 知识来构建和定制它们以满足您的确切需求。

基本上,人们注意到了对人工智能的需求以及平台中缺失的差距。 因此,他们为此创建了自己的解决方案,远远早于谷歌。 他们领先,谷歌落后。

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谷歌至少可以做的是认识到这一点并将它们直接集成到平台中。 但事实并非如此。 PPC 脚本保持明显独立。 一旦 Google 更新上线并且大多数脚本突然无法运行,这一点就会变得很明显。 再一次,你又回到了代码。

从外部工具获得您需要的结果

谷歌和其他 PPC 平台提供的内部人工智能工具各有优势。 但它们还不够好……还不够。

他们感觉像是来自迟到 5 年的人的好主意。 不幸的是,在他们赶上的时候——外部脚本和工具将领先于人群。

那是因为它们的建立是为了解决人们已经面临的问题。 他们从 PPC 经理的角度看待它,并且知道如何使用 AI 让生活更轻松。
如果你想利用人工智能,不要拘泥于内部工具。 发现还有哪些其他类型的 PPC 软件,并比较它们的情况。 它可能会让你的生活变得更轻松。


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