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Hero Conf London 2019 演讲者回顾:Milka Kramer

在 2019 年伦敦 Hero Conf 上,来自 Microsoft Advertising 的主讲人 Milka Kramer 向听众介绍了成功的企业如何将技术与客户营销相结合并影响他们的决策过程。

据微软称,80% 的营销人员都在努力应用人工智能学习。 剩下的 20% 被认为是高绩效营销人员,他们利用第一方和第三方数据来创造个性化的相关体验。 这些客户了解客户旅程并采取行动。 克莱默通过五个步骤展示了成功的蓝图:

  1. 统一云端数据
  2. 确保高质量的数据
  3. 整合第一方和第三方数据
  4. 预测观众意图
  5. 通过 AI 提高参与度和绩效

通过执行这些步骤,Kramer 解释说企业可以提高他们的 CXQ(客户体验商数)。

克莱默在她的演讲开始时给出了一个令人惊讶的统计数据:只有 14% 的公司在使用人工智能。 这些公司被认为是高绩效企业,拥有“合适的人才、资源的优先排序以及数据和技术的应用”。 这些公司对他们的客户决策旅程 (CDJ) 有深刻的理解,有专门的员工负责客户旅程,而且他们使用代理的可能性是其他公司的 1.7 倍。 Kramer 表示,这些“高绩效者在采用新兴媒体类型方面处于领先地位,并且在整体数字领域投入更多,这可能是由于他们对 CDJ 理解的好处。”

14% 的公司正在使用 AI 图形表示

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使用这些统计数据,Kramer 开发了一个如何提高企业客户体验商数的案例。 领先的公司使用云技术来存储数据和机器学习,以实现更大的销售/收入提升。 她强调,现在我们产生的数据比以往任何时候都多,但除非构建良好,否则我们无法理解这些数据,这就是高性能公司使用云存储技术的原因。 为了更好地利用数据,将第一方和第三方数据结合起来以预测消费者将在何处参与是至关重要的。 营销人员通常会对从客户那里收到的数据点数量感到不知所措; 云存储、数据组织和机器学习可以为此提供帮助。 机器学习只有在您拥有高价值数据时才有效。

克莱默说:“当你被迫执行时,你会默认你知道有效的方法。” 然而,通过对表现最好的公司及其如何利用机器学习的研究,她表示公司的投资回报率/投资回报率提高了 45%。 这些公司正在利用她的成功蓝图,并有意识地集中精力根据他们从营销中看到的数据采取行动。 她说,在这些表现最好的公司中,有 86% 的公司指定专人负责了解客户决策过程并向其推销。

ROI/ROAS 增加 45%

在她的整个演讲中,克莱默强调现代营销人员的技能组合非常复杂; 他/她必须是 IT 专业人士、创意人员、数据策略师和分析师。 她说,“使用混合营销的内部和外部压力都很大……我们不再处于数字营销时代,而是数字时代的营销。”

要阅读有关数据驱动归因、客户旅程和数字营销的更多信息,请查看 Hanapin 的网络研讨会“在 AI 世界中蓬勃发展:PPC 专业人士的技巧”。


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