类似其他大众社交媒体，Instagram也拥有一套属于自己的演算方法。
说白了就是ins系统不完全依照发帖时间顺序来给不同的用户推送不同的帖子。
事实上，
根据Instagram的数据，按照时间顺序，
人们平均会错过70%的信息。
有鉴于此，
Instagram创建了一个算法，重新组织人们的订阅源，
这样他们理论上就能看到更多与他们相关的内容。
可惜，
这一改变虽差强人意，
却还是美中不足。
由于Instagram不断更新算法以改进2019年ins才算是完成了让大众满意的算法更迭。
Instagram实际上公开了Instagram算法的工作原理，
包括决定你的帖子在Instagram算法中的表现的因素以及有多少人会看到它。
以下是按重要性排序的：
个人兴趣（personal interest）
Instagram会预测你有多在乎和喜欢一个帖子。
他们越是认为你会“喜欢”那篇文章，
它就会出现在你的订阅源中。
这是基于“过去对相似内容的行为和潜在的机器视觉分析帖子的实际内容”。
举个栗子，
比如在Instagram的探索（explore）页面中，
一旦你搜索或者点赞了一个猫咪小视频，
之后的一段时间大批的猫咪相关小视频会陆续向你的主页涌来。
或者说你没有亲自搜索此类视频，
可你的订阅中有人发布了一段猫咪视频，
那么，
Instagram也同样会默认你也喜欢猫咪。
时间线（timelines）
为了给用户推送最新且最有趣的帖子，
Instagram注重关注帖子发布的时间。
也就是说，当你找到了你发帖的黄金时段，
你就会有更多的机会推销宣传你自己的账户，
成为instagram上的热点聚焦。
用户关系（relationship）
Instagram算法希望能够优先显示你的好友、家人以及你比较关心的帐户的帖子。
因此，
为了向你展示你最想要看到的内容，
该算法汇总了你的互动来得出与你最亲密的人。
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例如，如果你在很多人发出的照片底下发表评论或在他们的照片中被标记，
那么Instagram就会把你们归为一个社群。
也就是说，
你越关注某个账户，
你越能在动态中看到他的内容。
举个栗子，
你刚刚关注了一个新账户，
接下来几天你可能会经常看到他的动态，
但如果你从未与这个新账户进行互动，
那么几天之后，
Instagram就会判定说你对这个人并不感兴趣，它就会慢慢消失在你的主页
频率（frequency）
Instagram算法依据用户使用app的频率来为用户推送帖子。
如果用户每天使用ins的频率较低，
则下一次上线时，instagram大概率会根据由他自己的算法演算出来的“你可能会感兴趣的内容”为你进行推送。
而当用户每天使用instagram的频率较高，
则大概率主页帖子将按照时间顺序进行推送。
关注（following）
如果用户关注了很多其他用户，
则instagram只会选择部分关注进行推送。
使用时长（usage）
instagram会根据用户使用app时长来推送帖子。
比如说一个用户每天只使用一两分钟刷帖，
则instagram会选择为他推送精选内容。
反之，
如若是深度沉迷用户，
instagram会为你挖掘更多相关帖子。
以上，
就是instagram最新算法的基本介绍。
WP花园的结语
关于Instagram，
有很多神秘的算法和玩法，
通过学习其中的逻辑，能够了解外国人的使用习惯和兴趣点，
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