类似其他大众社交媒体,Instagram也拥有一套属于自己的演算方法。

说白了就是ins系统不完全依照发帖时间顺序来给不同的用户推送不同的帖子。

事实上,

根据Instagram的数据,按照时间顺序,

人们平均会错过70%的信息。

有鉴于此,

Instagram创建了一个算法,重新组织人们的订阅源,

这样他们理论上就能看到更多与他们相关的内容。

可惜,

这一改变虽差强人意,

却还是美中不足。

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由于Instagram不断更新算法以改进2019年ins才算是完成了让大众满意的算法更迭。

Instagram实际上公开了Instagram算法的工作原理,

包括决定你的帖子在Instagram算法中的表现的因素以及有多少人会看到它。

以下是按重要性排序的:

个人兴趣(personal interest)

Instagram会预测你有多在乎和喜欢一个帖子。

他们越是认为你会“喜欢”那篇文章,

它就会出现在你的订阅源中。

这是基于“过去对相似内容的行为和潜在的机器视觉分析帖子的实际内容”。

举个栗子,

比如在Instagram的探索(explore)页面中,

一旦你搜索或者点赞了一个猫咪小视频,

之后的一段时间大批的猫咪相关小视频会陆续向你的主页涌来。

或者说你没有亲自搜索此类视频,

可你的订阅中有人发布了一段猫咪视频,

那么,

Instagram也同样会默认你也喜欢猫咪。

时间线(timelines)

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为了给用户推送最新且最有趣的帖子,

Instagram注重关注帖子发布的时间。

也就是说,当你找到了你发帖的黄金时段,

你就会有更多的机会推销宣传你自己的账户,

成为instagram上的热点聚焦。

用户关系(relationship)

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Instagram算法希望能够优先显示你的好友、家人以及你比较关心的帐户的帖子。

因此,

为了向你展示你最想要看到的内容,

该算法汇总了你的互动来得出与你最亲密的人。

例如,如果你在很多人发出的照片底下发表评论或在他们的照片中被标记,

那么Instagram就会把你们归为一个社群。

也就是说,

你越关注某个账户,

你越能在动态中看到他的内容。

举个栗子,

你刚刚关注了一个新账户,

接下来几天你可能会经常看到他的动态,

但如果你从未与这个新账户进行互动,

那么几天之后,

Instagram就会判定说你对这个人并不感兴趣,它就会慢慢消失在你的主页

频率(frequency)

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Instagram算法依据用户使用app的频率来为用户推送帖子。

如果用户每天使用ins的频率较低,

则下一次上线时,instagram大概率会根据由他自己的算法演算出来的“你可能会感兴趣的内容”为你进行推送。

而当用户每天使用instagram的频率较高,

则大概率主页帖子将按照时间顺序进行推送。

关注(following)

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如果用户关注了很多其他用户,

则instagram只会选择部分关注进行推送。

使用时长(usage)

instagram会根据用户使用app时长来推送帖子。

比如说一个用户每天只使用一两分钟刷帖,

则instagram会选择为他推送精选内容。

反之,

如若是深度沉迷用户,

instagram会为你挖掘更多相关帖子。

以上,

就是instagram最新算法的基本介绍。

WP花园的结语

关于Instagram,

有很多神秘的算法和玩法,

通过学习其中的逻辑,能够了解外国人的使用习惯和兴趣点,

如果你还想了解更多有趣的玩法,

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